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回归和分类的本质一样，都是针对一个输入做出一个输出预测，其区别在于输出变量的类型。
分类问题是指，给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的类别，是一种定性输出，也叫离散变量预测；而回归问题是指，给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的输出值是多少，是一种定量输出，也叫连续变量预测。
分类问题是用于将事物打上一个标签，通常结果为离散值；而回归问题通常是用来预测一个值，如预测房价、未来的天气情况。
